Lo que estoy aprendiendo y aplicando
Automatización, IA aplicada, datos, LMS y plataformas educativas. Sin relleno, con ejemplos reales.
Cómo evoluciona un sistema de análisis de automatizaciones
Hace ya más de 3 años monté mi primera automatización y fue precisamente un sistema para recoger y evaluar las peticiones de automatización de procesos de mis compañeros, de modo que todo quedara canalizado y además agilizara la toma de requisitos de cada solicitud. La idea eran 3 sencillos pasos: el usuario rellenaba un formulario básico con su petición, cada nueva solicitud se enviaba a un LLM que la evaluaba y me enviaba una propuesta de cómo automatizar ese proceso. Lo cierto es que funcionó pero hoy lo montaría completamente distinto.
Circle vs Moodle: cuatro preguntas que cambian la decisión
Cinco meses administrando Circle como entorno de formación me bastaron para entender por qué esa decisión no la había tomado alguien que hubiera tocado un LMS antes. Esto no es una reseña. Es la lista de preguntas que ojalá me hubieran hecho antes de empezar, y las tres o cuatro cosas que perdí en la migración a Moodle que no aparecen en ninguna tabla comparativa.
MCPs: qué son, para qué sirven y por qué cambian cómo trabajas con IA
El Model Context Protocol es la pieza que faltaba para que la IA deje de ser un asistente aislado y empiece a trabajar donde tus datos realmente viven. Qué es, cómo funciona en la práctica y por qué lo uso ya en mi día a día.
El error que llevaba un mes funcionando
Todo empezó con un aviso de madrugada que parecía cosa de diez minutos. Al final del día habíamos descubierto que un error silencioso llevaba un mes retirando accesos que no debía retirar, que diecinueve personas lo estaban sufriendo sin haberse quejado, y que la base de datos donde íbamos a comprobarlo también mentía. La historia de un fallo que nadie detectó porque funcionaba.