Trabajo real, resultados medibles

Proyectos propios y en organizaciones. Sin inventar métricas.

Machine Learning · TFM UCM 2026

Predicción de abandono en e-learning (OULAD)

Problema

Los campus virtuales no saben quién va a abandonar hasta que ya lo han hecho. El objetivo era identificar alumnos en riesgo con suficiente antelación para intervenir.

Solución

Pipeline end-to-end sobre el dataset OULAD (Open University): EDA, auditoría de calidad, feature engineering de comportamiento VLE, comparativa de modelos y productivización.

Resultado

Modelo CatBoost con AUC 0.737 y F1 0.64 (umbral optimizado por coste asimétrico). Interpretabilidad con SHAP. API REST con Flask + demo Gradio, desplegadas en Render. Repo público en GitHub.

PythonPySparkAzure DatabricksCatBoostSHAPFlaskGradio
EdTech · Canal Sénior

Primera plataforma de aprendizaje en FireTV para público sénior

Problema

El público mayor tiene dificultades con el smartphone pero sí usa la televisión. La formación online les quedaba fuera del alcance.

Solución

Desarrollo y lanzamiento de la primera plataforma e-learning nativa en Amazon FireTV orientada al público sénior en España, junto con apps iOS y Android. Supervisión técnica del desarrollo, arquitectura de contenidos y coordinación con el equipo de streaming en directo.

Resultado

Plataforma en producción con miles de usuarios. Primera en su categoría en España. Ampliada con emisiones en streaming y biblioteca de contenido bajo demanda.

Canal Sénior TV — pantalla principalCanal Sénior TV — catálogo de cursosCanal Sénior TV — reproductor de vídeo
FireTVAndroidiOSStreamingGestión de proyectos
LMS · Kuestiona 2026

Migración y despliegue de Moodle 5.1

Problema

La plataforma de formación (Circle) no escalaba con el modelo pedagógico ni permitía el nivel de personalización necesario.

Solución

Levantamiento de servidor Linux desde cero, instalación y configuración de Moodle 5.1, personalización con PHP/CSS/HTML, diseño de flujos de matriculación automatizados con Make e integración con CRM (Airtable) y dashboards de reporting (Looker Studio).

Resultado

Plataforma propia en producción desde 2026. Flujos de captación y matriculación automatizados end-to-end. Documentación operativa completa para continuidad del servicio.

Moodle 5.1LinuxcPanelMakePHPAirtableLooker Studio
Automatización · Make + Claude API

Pipeline de automatización para captación y comunicación

Problema

Los procesos de captación, registro y comunicación con alumnos consumían tiempo manual repetitivo en múltiples plataformas.

Solución

Diseño e implementación de arquitectura de automatizaciones con Make: desde el lead en el formulario web hasta la matrícula en Moodle, el alta en CRM y las comunicaciones por email. Incorporación de IA (Claude API) para generación de contenido y análisis.

Resultado

Reducción significativa de carga operativa manual. Procesos documentados y mantenibles. Integración entre WordPress, Airtable, Moodle y plataformas de email.

MakeClaude APIAirtableWordPressMoodlen8n